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摘 要:本发明公开了一种具有持续学习能力改进PCA的多工况过程监测方法,涉及工业监测和故障诊断领域。该方法包括:依次采集工业系统正常工况下的过程数据构成训练集;利用主成分分析对初始工况进行训练,计算初始投影矩阵;根据弹性权重巩固方法和主成分分析原理,构造优化函数,对后续工况进行训练,得到最优投影矩阵;构建监测统计量并计算阈值;采集系统实时工况下的过程数据作为测试样本,利用当前训练模型计算该样本的统计量,并与阈值比较,判断是否有故障发生。本发明方法结合系统原理和先验知识确定权重矩阵,提高方法的可解释性,算法简单,计算量小,易于实现,可广泛应用于化工、加工制造、大型火力发电厂等领域。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010464703.5 | 专利名称: | 一种具有持续学习能力改进PCA的多工况过程监测方法 |
申请日: | 2020-05-28 | 申请/专利权人 | 山东科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G05B13/04搜分类 过程 C P 改 港口搜索 |
公开/公告日: | 2022-04-22 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111752147B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/04/22 | 授权 | |
2020/10/30 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G05B 13/04 专利申请号: 202010464703.5 申请日: 2020.05.28 |
2020/10/09 | 公开 |