咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明公开了基于双向独立循环神经网络的序列预测模型的建立方法,具体为:首先,采集信号或数据进行预处理,形成输入数据集,将输入数据集转换为矩阵形式,再对数据整体向后位移一位,构成所需预测的序列,之后将其转变为矩阵数据,分别形成训练集和测试集,之后再构建基于双向独立循环神经网络的序列对序列模型,进行训练,过拟合判断,最后利用预测模型来预测下一个采样点数据,利用当前预测数据作为下一个输入再次预测下一个采样点数据,循环n次预测出n个采样点数据获得未来数据。该方法可以基于更长的历史依赖数据来预测未来时间序列数据变化趋势,能够更好的发现时序信号或数据中各序列元素之间的依赖关系,获得更加精准的预测结果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910189813.2 | 专利名称: | 基于双向独立循环神经网络的序列预测模型的建立方法 |
申请日: | 2019-03-13 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市金花南路5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N3/044搜分类 网络 网络传输 建立搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |