咨询电话：13280638997
传真：0533-3110363
邮箱：kefu@shizifang.com
24小时咨询热线13280638997
24小时咨询热线著 录 项 目：
| 专利/申请号： | CN202010505261.4 | 专利名称： | 基于非均匀分组的多尺度轻量型深度卷积神经网络模型 |
| 申请日： | 2020-06-05 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 陕西省西安市金花南路5号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06N3/04 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2020-11-10 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN111914993A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 36 | 所属领域： | 人工智能 网络模型构建 网络模型训练 语言模型训练 边缘计算 数据处理专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了基于非均匀分组的多尺度轻量型深度卷积神经网络模型,属于神经网络结构优化加速研究领域。本发明基于非均匀分组的多尺度轻量化特征融合卷积层，减少神经网络的参数量以及运算量。模块主要由1*1的点卷积层，神经网络模型(M_blockNet_v1)，深度卷积层以及基于非均匀分组的多尺度融合层构成；神经网络模型(M_blockNet_v1)，应用于CASIA-HWDB1.1手写汉字的数据集、Facial Keypoints Detection数据集以及Celeba数据集三个数据集上与经典的轻量型神经网络进行。其显著效果是提高神经网络的运算效率以及精度，在对精度影响较小的情况下，极大的提升了网络的运算速度。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2022104510760 | 【发明】结合进化多目标及进化多任务的检测模型优化方法及系统 | 2025/09/10 |
| 2018100279319 | 【发明】一种针对目标路段的机动车尾气浓度连续时间预测方法 | 2025/09/10 |
| 202110472438X | 【发明】一种支持孤子波传导的神经纤维等效电路 | 2025/09/09 |
| 2020112995196 | 【发明】一种基于生成对抗网络的多相关时间序列预测系统及方法 | 2025/08/27 |
| 2025104821960 | 【发明】基于强化学习的数字开关电源神经网络控制器训练方法 | 2025/08/22 |
| 2021113417658 | 【发明】一种基于宽度学习的城市照明系统调节方法、装置和存储介质 | 2025/08/21 |
| 202010245304X | 【发明】神经网络模型的优化方法、数据处理方法及装置 | 2025/08/18 |
| 2021113068977 | 【发明】数据处理系统、方法、装置、设备及存储介质 | 2025/08/13 |
| 2020105052614 | 【发明】基于非均匀分组的多尺度轻量型深度卷积神经网络模型 | 2025/08/12 |
| 2020112641327 | 【发明】一种入侵检测方法、系统、设备及可读存储介质 | 2025/07/16 |
