发明专利已授权

一种针对目标路段的机动车尾气浓度连续时间预测方法

📄 申请号：CN201810027931.9 📄 发布日：2026/05/08

著录项目信息

申请日

2018-01-11

公开号

CN108133295B

公开日

2020-07-07

申请人

苏远跃

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_04

IPC 分类号

G06N3_04

技术画像

所属领域

尾气排放预测尾气排放预测时间序列预测空气质量监测

应用场景

城市交通污染监测, 智慧城市, 环境空气质量预警, 交通排放控制

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摘要

本发明公开了一种针对目标路段的机动车尾气浓度连续时间预测方法，通过构造eRCNN神经网络模型，以包含连续路段时空尾气浓度数据的矩阵作为网络的输入，用卷积层自然地捕获附近路段之间的尾气浓度的复杂交互性，而无需详细的表征，同时引入误差反馈循环层来感知污染物浓度突然变动引起的预测误差，此外还极大程度上利用、整合了历史观测数据之间的关系，提高了预测精度与效率，同时具有较强的泛化能力，具有一定的社会价值和现实意义。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250704

?? 专利权的转移：

20200707

✅ 授权

20180703

?? 实质审查的生效：

20180608

📄 公开

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¥10550.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：38 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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