发明专利已授权

基于层次随机游走采样策略的嵌入向量表示方法及系统

Name: 基于层次随机游走采样策略的嵌入向量表示方法及系统
Brand: 福建奇豆网络科技有限公司
SKU: 202211423375X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211423375.X 📄 发布日：2026/09/14

著录项目信息

申请日

2022-11-15

公开号

CN116090525B

公开日

2024-02-13

申请人

福建奇豆网络科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_0499

IPC 分类号

G06N3_0499 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

社交网络分析, 推荐系统, 知识图谱, 节点分类, 链接预测

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摘要

本发明公开了基于层次随机游走采样策略的嵌入向量表示方法及系统，该方法包括：设置网络结构节点参数并在网络结构中随机选取节点，得到起始节点；对起始节点进行邻域划分处理，得到节点层；根据节点选取规则，对节点层进行随机游走处理，获取节点游走序列；对所获取的节点游走序列输入至word2vec模型中进行向量化表征训练，得到所有游走节点对应的网络嵌入向量表征。该系统包括：选取模块、划分模块、游走模块和训练模块。通过使用本发明，能够充分考虑近邻节点信息进而通过基于层次优先的随机游走采样实现网络嵌入向量表征学习。本发明作为基于层次随机游走采样策略的嵌入向量表示方法及系统，可广泛应用于计算机数据挖掘技术领域。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250711

?? 专利权的转移：

20240213

✅ 授权

20230526

?? 实质审查的生效：

20230509

📄 公开

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