发明专利已授权

一种基于生成对抗网络的多相关时间序列预测系统及方法

📄 申请号：CN202011299519.6 📄 发布日：2026/04/28

著录项目信息

申请日

2020-11-19

公开号

CN112508170A

公开日

2021-03-16

申请人

中南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_04

IPC 分类号

G06N3_04 , G06N3_08 , G06K9_62 , G06F17_16 ,

技术画像

所属领域

生成对抗网络生成对抗网络时间序列预测人工智能算法

应用场景

金融预测, 电力负荷预测, 交通流量预测, 气象预测, 工业自动化

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摘要

本发明公开了一种基于生成对抗网络的多相关时间序列预测系统及方法，本发明针对现实生活中广泛存在的多个相关时间序列的预测问题提出的一种端到端的解决方案，与其它已有的时间序列预测模型相比，本发明可同时捕获到多个时间序列之间复杂的交互关系，以及时间序列内部时序关系，在多个相关时间序列的预测任务中具有独特的优势。在多个相关时间序列预测问题中，时间序列之间存在的复杂交互关系是隐含在数据内部的，常规方法不能直接地提取出这种隐藏的复杂交互关系。本发明巧妙地通过一个生成器来生成这种交互关系，一个生成器来得到预测值，并通过判别器来优化生成的交互关系。这种直接从数据中提取交互关系的方法避免了对其它先验知识的依赖。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240816

✅ 授权

20210402

?? 实质审查的生效：

20210316

📄 公开

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¥13950.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：57 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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