发明专利已授权

基于微环谐振器和非易失性相变材料的光子卷积神经网络加速器

📄 申请号：CN202110943559.8 📄 发布日：2026/05/27

著录项目信息

申请日

2021-08-17

公开号

CN113657580B

公开日

2023-11-21

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_0464

IPC 分类号

G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_067 ,

技术画像

所属领域

光子计算光子计算集成光学神经网络加速器

应用场景

人工智能计算, 神经网络推理加速, 数据中心光互连, 高性能计算, 边缘计算

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摘要

本发明公开了一种基于微环谐振器和非易失性相变材料的光子卷积神经网络加速器，包括若干个瓦片结构，各个瓦片结构之间通过路由器进行通信；瓦片结构包括非线性模块、输入输出模块和光学矩阵向量乘法模块，非线性模块用于行非线性运算，输入输出模块用于与路由器进行数据传输，光学矩阵向量乘法模块包括脉冲处理模块、调制模块、卷积模块以及光电转换模块，完成卷积计算。本发明引入了光脉冲来进行乘加计算，实现了计算速率成倍的增长；引入GST实现数据存储与运算的一体化处理，一方面减少了功率损耗，另一方面提升了计算的吞吐量；最后，引入电减法器，得到负权重值，弥补了光脉冲无法实现减法的不足。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种异质结注入的沟槽型GaN绝缘栅双极型晶体管

当前第 / 件

适用于扩散事件驱动网络的动态分簇方法

同领域国内专利 · IPC: (G06N3_0464)

G06N3_00 G06N3_006 G06N3_008 G06N3_02 G06N3_04 G06N3_042 G06N3_043 G06N3_044 G06N3_0442 G06N3_045 G06N3_0455 G06N3_0464 G06N3_0475 G06N3_048 G06N3_049 G06N3_0495 G06N3_0499 G06N3_06 G06N3_063 G06N3_065 G06N3_067 G06N3_08 G06N3_082 G06N3_084 G06N3_086 G06N3_088 G06N3_0895 G06N3_09 G06N3_092 G06N3_094 G06N3_096 G06N3_098 G06N3_0985 G06N3_12 G06N3_126 覆盖35个领域

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