发明专利 已授权

神经网络模型的优化方法、数据处理方法及装置

📄 申请号:CN202010245304.X 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2020-03-31
公开号
CN113469353A
公开日
2021-10-01
申请人
上海商汤智能科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

人工智能, 机器学习, 数据挖掘, 图像识别, 自然语言处理

摘要

本公开提供了一种神经网络模型的优化方法、数据处理方法及装置,所述神经网络模型包括多个算子,所述优化方法包括:从多种候选数据格式中每种候选数据格式对应的至少一种候选算法中,选取所述每种候选数据格式对应的目标算法;根据多个算子中每个算子支持的至少一种数据格式对应的目标算法,确定所述每个算子对应的搜索路径;其中,所述多种候选数据格式包括所述至少一种数据格式;基于所述多个算子中每个算子对应的搜索路径进行搜索,得到优化后的所述神经网络模型。神经网络模型的优化方法通过为每种数据格式来确定目标算法缩小搜索空间,然后在搜索空间内进行搜索,以达到对神经网络模型进行更高效、更低成本的优化的目的。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20211026
?? 实质审查的生效 :
20211001
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:4 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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