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本发明涉及一种数据提取方法和装置，包括：获取脚本执行请求，根据所述脚本执行请求获取用户标识以及所要执行的目标脚本，所述用户标识用于唯一标识对所述目标脚本进行执行操作的用户；查找所述用户标识对应的脚本库标识；当所述目标脚本为从共享脚本中选择出的脚本时，则根据所述脚本库标识判断所述用户标识对应的用户是否对所述目标脚本具有执行权限；当所述用户标识对应的用户对所述目标脚本具有执行权限，则执行所述目标脚本，以根据所述目标脚本从对应的数据库中提取对应的数据。提高了脚本利用率。

本发明公开了一种数据提取方法、装置、计算机系统及可读存储介质，基于人工智能技术，包括以下步骤：获得单词调节时间和整句调节时间；根据选择信号获取听力文件，播放听力文件并记录播放开始时间；记录接收到单词信号时的时间，并将时间设定为单词标定时间；或记录接收到整句信号时的时间，并将时间设定为整句标定时间；根据单词标定时间与单词调节时间相减，获得单词修正时间；根据单词修正时间在听力文档中获得标记单词；或根据整句标定时间与整句调节时间相减，获得整句修正时间；根据整句修正时间在听力文档中获得标记整句。本发明保证了用户在输入单词信号或整句信号时所要获得的标记单词与标记整句，与用户听到播放内容中的关键点一致。

本专利公开一种在复杂交叉口交通参与者的轨迹数据提取方法，有如下步骤：首先使用无人机收集数据，再结合GPS定位点，采用尺度不变特征变换(SIFT)算法消除无人机对捕获视频的干扰；提出了MHA‑YOLOv8模型，用于对视频中所有轨迹点进行目标检测。使用transformer模块的多头自注意力机制，提高了特征提取网络的性能。其中的坐标注意力模块增强了模型对区域内密集集中的弱势道路使用者的识别性能。接着利用T‑SORT算法对交通运输车进行跟踪，并根据采集到的GPS特征点将交通运输车轨迹转换为坐标系，构建高精度地图，并对交通数据进行分析，输出多维高精度交通运输车轨迹数据集。本专利提出的模型精度高，显示出较强的鲁棒性，对交通管理、城市规划和智能交通系统的发展具有深远的意义。

本发明涉及数据处理技术，提供了一种图像结构化数据提取方法、电子装置及存储介质。该方法将待提取结构化数据的图像输入位置检测模型，得到图像中各个待识别区域的坐标，切割待识别区域后执行变换处理，将变换前及变换后的待识别区域均输入识别模型，得到初始识别结果，从初始识别结果中筛选中各个待识别区域的目标识别结果，根据各目标识别结果的字符与词库中各类别的字符的相似度，选取出类别结果，根据各类别结果与目标识别结果生成结构化数据文件。本发明可以准确提取图像识别结果中的结构化数据。另外，本发明还涉及人工智能中的图像识别技术以及区块链技术，且本发明可应用于智慧政务、智慧教育等领域中，从而推动智慧城市的建设。

本发明提出了一种针对在线社交网络数据提取后的稳定性判别方法，包括如下步骤：S1，E0＝(1,0,0)T，初始状态，无信息传播时的平衡点；S2，终止状态，信息已经传遍整个网络后的平衡点；S3，在前提下，信息在竞争传播过程中，系统达到暂时稳定状态的平衡点

本发明公开了一种基于正则表达式的病历数据提取方法及系统，涉及医疗数据处理技术领域，该方法包括：识别病历管理系统中至少一个电子病历，获取电子病历数据，对电子病历数据进行结构化处理以输出结构化病历；采用预生成的正则表达式对结构化病历中每个节点对应的初始内容进行预处理；通过正则表达式在结构化病历中对初始内容进行数据处理；输出XML结构形式的目标数据。本发明通过将电子病历进行结构化处理，并基于正则表达式进行数据提取，能够有效降低电子病历数据提取的难度系数，提升电子病历数据提取的便利性与规范性。

本发明公开了一种基于AI的文本数据提取、视频制作方法及系统，该方法包括：获取需要进行视频制作的文本数据，按预设规则对文本数据进行分片得到多个文本数据片段，对文本数据片段进行语义分析以识别出文本数据片段的语义表示；利用语义表示在预设的图片素材库当中查找出与语义表示相匹配的多个图片素材；对多个图片素材进行图像识别以识别出图片素材的文本含义，将文本含义与文本数据片段匹配的图片素材作为文本数据片段的视频图片；在文本数据的所有视频图片确认后对视频图片进行拼接得到文本数据对应的视频。本发明解决了现有技术中在利用文本数据合成视频不准确的问题。