发明专利 已授权

基于NSGA-NET的遥感图像识别方法

📄 申请号:CN202010813478.1 📄 发布日:2026/10/08

著录项目信息

申请日
2020-08-13
申请人
西安理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

遥感监测, 土地利用分类, 环境监测, 智慧城市, 农业估产

摘要

本发明公开了一种基于NSGA‑NET的遥感图像识别方法,具体为:获取遥感图像数据集,将遥感图像划分成训练集和测试集;对训练集和测试集中的图像进行预处理,得到网络训练所需要的输入向量和目标矢量;初始化权重及各参数,随机生成一组简单的DNN网络结构;训练网络结构;对训练好的网络结构进行编码;使用NSGAII迭代进化编码后的网络结构;对最后得到的一组二进制基因型进行解码操作,得到一组识别错误率低且计算复杂度低的DNN网络结构前沿;将经过预处理后的测试集输入到网络结构前沿中进行测试,输出识别结果。充分训练网络后可自动提取遥感图像样本数据中的特征,提高了识别正确率和特征提取的鲁棒性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230818
✅ 授权
20210101
?? 实质审查的生效 :
20201215
📄 公开

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:5 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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