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摘 要:本发明公开了一种基于SVM的公交乘客三维轨迹分类方法,包括以下步骤:利用深度相机获取公交车的上、下车图像,并提取所述图像的前景图像;分别建立相机坐标系和世界坐标系,通过相机标定,获得所述前景图像中像素坐标与世界坐标的转换关系,然后将所述的前景图像转换为世界坐标系下的俯视投影图;针对所述的俯视投影图,首先对俯视投影图进行块化,然后确定局部高度值最大的区域,最后对该区域进行扩展以锁定人头目标,获取人头目标的三维轨迹,然后提取三维轨迹的特征,训练SVM分类器,实现轨迹的分类。本发明方法能够对疑似目标的三维轨迹进行分类,实现对上、下车乘客的计数,并且识别精度高。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810891823.6 | 专利名称: | 一种基于SVM的公交乘客三维轨迹分类方法 |
申请日: | 2018-08-07 | 申请/专利权人 | 长安大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市雁塔区二环南路中段126号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/246搜分类 三维搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |