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摘 要:本发明公开了一种基于多邻域预测模型的磁芯缺陷检测方法,包括:对待学习无缺陷样本图片中的每个像素点设置特征表示区;确定每个像素点的感受野区域,并将该像素点作为感受野区域的中心像素点;对每个中心像素点,在其感受野范围内,找出k个与中心像素点相关度最高的邻域像素点,作为最相关邻域像素点;建立每个中心像素点与其最相关邻域像素点之间的多邻域映射关系,得到多邻域预测模型;调用多邻域预测模型数据对待测图片进行缺陷检测,得到待测图片缺陷检测结果的二值图像;对得到的缺陷检测结果的二值图像进行去噪优化,得到最终缺陷检测图像。本发明只需要对一幅正样本图片进行学习,具有样本需求量少,训练时间快,检测精度高的优点。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310011002.X | 专利名称: | 基于多邻域预测模型的磁芯缺陷检测方法 |
申请日: | 2023-01-05 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 磁芯 检测搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |