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摘 要:本发明提供一种图像特征匹配方法及系统,二者均能:读入待进行特征匹配的第一、第二图像;对读入的两张图像上的特征点进行粗匹配;采用GMS算法对上述粗匹配进行降噪;对所读入的两张图像上的特征点再次进行粗匹配;根据再次进行粗匹配时获取到的粗匹配特征点对,恢复上述降噪时错误剔除的粗匹配特征点对,得到恢复的错误剔除的粗匹配特征点对;汇集上述降噪后得到的粗匹配特征点对及上述得到的恢复的错误剔除的粗匹配特征点对,得到汇集后的粗匹配;使用RANSAC算法对汇集后的粗匹配降噪,降噪后得到的粗匹配为第一、第二图像的特征匹配;其中,所涉及的两次粗匹配采用的匹配器不同。本发明用于提高采用GMS降噪的图像特征匹配的准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010863994.5 | 专利名称: | 一种图像特征匹配方法及系统 |
申请日: | 2020-08-25 | 申请/专利权人 | 济南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市市中区南辛庄西路336号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/75搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |