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基于主成分分析和BP神经网络的中药材产地鉴别方法

Name: 基于主成分分析和BP神经网络的中药材产地鉴别方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2017108770249
Price: 18000.0 CNY
Availability: InStock

📄 申请号：CN201710877024.9 📄 发布日：2026/06/04

著录项目信息

申请日

2017-09-25

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01N21_63

IPC 分类号

G01N21_63

技术画像

所属领域

中药人工智能算法模式识别化学计量学 BP神经网络中药

应用场景

中药材产地鉴别, 中药质量控制, 中药溯源, 中药真伪鉴别, 食品安全检测

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摘要

本发明公开了一种基于主成分分析和BP神经网络的中药材产地鉴别方法，包含以下步骤：步骤一，样品制备；步骤二，样品的光谱数据采集：步骤三，主成分分析：步骤四，BP神经网络建模：步骤五，产地识别。本发明将新型的LIBS检测技术用于中药材样品进行检测，简化了检测过程；本发明用主成分分析对全谱数据进行降维，提取一定累计贡献率的主成分数可以剔除不必要的噪声背景等信号；BP神经网络训练后，可以实现对中药材的快速识别，有效的保证中药材的质量和安全。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为 18000.0 元，不含过户费。支持议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于数据库与神经网络的车机自然语言人机交互算法

当前第 / 件

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