摘要
本发明涉及一种基于数据库与神经网络的车机自然语言人机交互算法,属于自然语言数据处理领域。该算法通过建立数据库、文本训练、文本测试和数据库补充四个步骤得到车机系统人机交互结果。采用建立数据库的方法将尽可能的人机交互中涉及的文本信息尽数收集分类,建立层层递进的子数据库。将用户说出的语言信息进行数据库匹配,重重匹配递进找到最终的匹配结果输出。若数据库匹配失败,深度置信神经网络将作为支撑进一步得到最终结果。本发明不仅提高了文本语言交互的多样性,同时还增加了交互反馈的准确性,增加用户体验,解决了目前车机操作中只能以单一指令控制车机操作系统的不友好现象,同时通过不断地判断与补充,提高指令反馈的准确性。