发明专利 已授权

一种基于示例级和标签级关联的缺失标签多标签分类方法

📄 申请号:CN201911241296.5 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-12-06
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

文本分类, 图像标注, 标签推荐, 信息检索, 智能推荐系统

摘要

本发明请求保护一种基于示例级和标签级关联的缺失标签多标签分类方法,包括步骤:S1输入训练样本的特征矩阵,通过线性重组策略构建基于特征的样本近邻图,来挖掘样本的几何结构信息,得到示例级的关联矩阵;S2输入训练样本的标签矩阵,通过低秩表示的方法构建基于标签的语义关联图,来挖掘标签的语义关联信息,得到标签级的关联矩阵;S3利用拉普拉斯流形正则化将这两种标签关联构造为两个正则化项;S4构造目标函数并对其进行求解。本发明同时结合了示例级和标签级的关联性,能够有效提升多标签分类方法在标签部分缺失的情况下的分类效果。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号:

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当前标价为 14000.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥14000.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:76 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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