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摘 要:本发明请求保护一种基于示例级和标签级关联的缺失标签多标签分类方法,包括步骤:S1输入训练样本的特征矩阵,通过线性重组策略构建基于特征的样本近邻图,来挖掘样本的几何结构信息,得到示例级的关联矩阵;S2输入训练样本的标签矩阵,通过低秩表示的方法构建基于标签的语义关联图,来挖掘标签的语义关联信息,得到标签级的关联矩阵;S3利用拉普拉斯流形正则化将这两种标签关联构造为两个正则化项;S4构造目标函数并对其进行求解。本发明同时结合了示例级和标签级的关联性,能够有效提升多标签分类方法在标签部分缺失的情况下的分类效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911241296.5 | 专利名称: | 一种基于示例级和标签级关联的缺失标签多标签分类方法 |
申请日: | 2019-12-06 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/764搜分类 电子标签搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 15500.0元 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |