发明专利已授权

基于经验模态分解聚类的网络流量预测方法及装置

📄 申请号：CN201911324154.5 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-12-16

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L12_24

IPC 分类号

技术画像

所属领域

网络流量预测网络流量预测经验模态分解聚类分析

应用场景

网络管理, 流量预测, 数据中心, 通信网络, 智能运维

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摘要

本发明属于网络流量预测技术领域，具体属于一种基于经验模态分解聚类的网络流量预测方法及装置；所述方法包括获取原始的网络流量数据并进行预处理；通过经验模态分解将网络流量分解为不同时间尺度上频率单一的有限个IMF分量；通过K-means算法对IMF分量进行聚类，将复杂度相近的IMF分量聚到一起；对聚类后的IMF分量采用自适应加权马尔可夫模型预测；将各IMF分量的预测值进行求和确定当前时刻网络流量的预测值；本发明通过聚类减少预测器的个数，能够有效减小模型复杂度，通过自适应加权马尔可夫模型提高预测精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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同领域国内专利 · IPC: (H04L12_24)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：10 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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