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摘 要:本发明属于网络流量预测技术领域,具体属于一种基于经验模态分解聚类的网络流量预测方法及装置;所述方法包括获取原始的网络流量数据并进行预处理;通过经验模态分解将网络流量分解为不同时间尺度上频率单一的有限个IMF分量;通过K-means算法对IMF分量进行聚类,将复杂度相近的IMF分量聚到一起;对聚类后的IMF分量采用自适应加权马尔可夫模型预测;将各IMF分量的预测值进行求和确定当前时刻网络流量的预测值;本发明通过聚类减少预测器的个数,能够有效减小模型复杂度,通过自适应加权马尔可夫模型提高预测精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911324154.5 | 专利名称: | 基于经验模态分解聚类的网络流量预测方法及装置 |
申请日: | 2019-12-16 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04L12/24搜分类 网络流量监控 网络优化搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |