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摘 要:本发明涉及一种任意方向自然场景文本识别方法,属于数字图像处理领域,包括以下步骤:S1:首先使用高分辨分割网络HRNet作为基础框架提取文本的空间信息;S2:然后使用卷积长短时记忆ConvLSTM模型提取文本的时空序列信息;S3:通过设计字符注意机制使得模型的注意力在字符上,并使用可微分二值化函数进一步加大网络对前景的注意力,而削弱对背景区域的关注;S4:网络对每个像素点进行37分类,将分类结果按照从左到右的顺序转换成文本。本发明能识别任意方向的场景文本,同时对低分辨率和强噪声文本均有较强的鲁棒性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010017936.0 | 专利名称: | 一种任意方向自然场景文本识别方法 |
申请日: | 2020-01-08 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/22搜分类 互联网 数字图像处理搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |