咨询电话：13280638997
传真：0533-3110363
邮箱：kefu@shizifang.com
24小时咨询热线13280638997
24小时咨询热线著 录 项 目：
| 专利/申请号： | CN202010149956.3 | 专利名称： | 一种基于主动学习和卷积神经网络的遥感图像分类方法 |
| 申请日： | 2020-03-06 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V10/764 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-05-03 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN111414942B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 22 | 所属领域： | 遥感专利转让搜索 |
摘 要：本发明请求保护一种基于主动学习和卷积神经网络的遥感图像分类方法，该方法包括：通过主成分分析方法对高光谱遥感图像进行波段处理，随后将图像处理成块。将数据按照一定比例分为训练集、未标记样本集、验证集和测试集。使用训练集对卷积神经网络进行训练，对未标记样本集中样本的所属类别进行预测，引入主动学习对样本进行评估。然后将其评估的结果进行排序，挑选出其中置信度低的样本，专家赋予其标签，对于置信度高的样本计算机自动赋予其标签。通过调节预测标签系数来构建高质量的训练样本集，使用挑选出的训练样本集迭代优化分类器模型。满足停止条件便停止迭代，输出最终的分类结果。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2022/05/03 | 授权 | |
| 2020/08/07 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 202010149956.3 申请日: 2020.03.06 |
| 2020/07/14 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2021114832431 | 【发明】一种船舶焊缝特征识别方法 | 2025/10/24 |
| 2021100736640 | 【发明】区域确定方法、装置、计算机设备和可读存储介质 | 2025/10/24 |
| 2020108548698 | 【发明】一种基于人工智能牡丹品种识别方法及识别系统 | 2025/10/23 |
| 2019105791473 | 【发明】图像采集控制方法、装置、介质及设备 | 2025/10/22 |
| 2020800005460 | 【】目标对象的识别方法、装置和系统 | 2025/10/22 |
| 202080000643X | 【】图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2020800007112 | 【】一种图像处理方法、装置和电子设备 | 2025/10/22 |
| 2020800009194 | 【】样本图像的获取方法、装置和电子设备 | 2025/10/22 |
| 2020110417539 | 【发明】图像分类方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021101132328 | 【发明】图像的特征提取方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
