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摘 要:本发明涉及一种改进MSER与多特征支持向量机相结合的车牌定位方法,属于智慧交通技术领域。该方法包括:粗定位,首输入的定位图像进行预处理,然后将预处理后图像转换至HSV空间图片,并在HSV空间中分通道进行最大稳定极值区域提取,然后通过改进的MSER算法得到车牌候选区;精定位,在HSV空间通过CNN特征提取网络提取CNN特征,然后分通道对标识数据库样本提取HOG、LBP特征,并将三种特征进行线性融合,利用融合特征训练SVM分类器,最后将候选区域送入训练好的SVM分类器,滤除非车牌字符区域,得到车牌区域。本发明能够在光照不同、车牌污染以及复杂环境下提升车牌定位的准确率,并且保证了算法的实时性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010147792.0 | 专利名称: | 一种改进MSER与多特征支持向量机相结合的车牌定位方法 |
申请日: | 2020-03-05 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/32搜分类 车辆 SE R 改 港口 定位方法搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-18 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111476230B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/04/18 | 授权 | |
2020/08/25 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/32 专利申请号: 202010147792.0 申请日: 2020.03.05 |
2020/07/31 | 公开 |