发明专利已授权

一种改进MSER与多特征支持向量机相结合的车牌定位方法

📄 申请号：CN202010147792.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-03-05

公开号

CN111476230B

公开日

2023-04-18

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_32

IPC 分类号

G06V20_62 , G06V10_26 , G06V10_56 , G06V10_40 , G06V10_50 , G06V10_764 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别目标检测支持向量机

应用场景

智能交通, 车牌识别, 交通监控, 停车场管理, 电子警察

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摘要

本发明涉及一种改进MSER与多特征支持向量机相结合的车牌定位方法，属于智慧交通技术领域。该方法包括：粗定位，首输入的定位图像进行预处理，然后将预处理后图像转换至HSV空间图片，并在HSV空间中分通道进行最大稳定极值区域提取，然后通过改进的MSER算法得到车牌候选区；精定位，在HSV空间通过CNN特征提取网络提取CNN特征，然后分通道对标识数据库样本提取HOG、LBP特征，并将三种特征进行线性融合，利用融合特征训练SVM分类器，最后将候选区域送入训练好的SVM分类器，滤除非车牌字符区域，得到车牌区域。本发明能够在光照不同、车牌污染以及复杂环境下提升车牌定位的准确率，并且保证了算法的实时性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230418

✅ 授权

20200825

?? 实质审查的生效：

20200731

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：8 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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