发明专利 已授权

一种保留全局信息并增强局部特征的行人再识别方法

📄 申请号:CN202010911071.2 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-09-02
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能安防, 智慧城市, 视频监控, 行人检索

摘要

本发明公开了一种保留全局信息并增强局部特征的行人再识别方法,包括以下步骤:S1:把原始行人图像的尺寸大小变更为384×128×3;S2:通过全局‑分支和局部‑分支分别提取行人的全局特征信息和局部特征信息;S3:融合引导模块把全局特征信息分别和每个局部特征信息融合:S4:将全局‑分支和局部‑分支的全局平均池化后的特征输入三元组损失函数进行度量学习,并将全局‑分支、局部‑分支和融合引导模块三个部分的特征输入交叉熵损失函数进行分类学习;S5:将全局‑分支、局部‑分支和融合引导模块三个部分的特征输入各自已训练的分类器中,输出行人再识别分类结果。本发明能够弱化行人图像中遮挡、图像模糊和行人未对齐的问题。

常见问题

这项专利是否已经下证?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:32 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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