发明专利已授权

快速适应新场景的教室姿态检测模型参数训练方法

📄 申请号：CN202010926300.8 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2020-09-07

公开号

CN112016506B

公开日

2022-10-11

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06V40_10 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

姿态检测姿态检测模型参数训练计算机视觉

应用场景

智慧课堂, 学生行为分析, 在线教育, 教学质量管理

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摘要

本发明属于图像处理与计算机视觉技术领域，涉及一种快速适应新场景的教室姿态检测模型参数训练方法及装置，所述方法包括：将教室姿态检测模型的参数进行随机初始化；将教室姿态检测数据集按场景划分为小目标数据集；随机选取其中n个小目标数据集，复制模型参数并在各个小目标数据集的训练集上进行训练并在对应测试集上测得损失，并计算各个小目标数据集损失的平均值；将平均值用作是模型参数的教室姿态检测模型的损失，利用该损失对模型参数进行梯度下降，得到新的模型参数；本发明能有效减少人工标注成本，在进一步训练后得到模型参数下的检测结果相对于在训练集上的所有图片进行训练的传统训练方法得到的模型更为准确。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20221011

✅ 授权

20201218

?? 实质审查的生效：

20201201

📄 公开

一种保留全局信息并增强局部特征的行人再识别方法

当前第 / 件

一种负载脯氨醇催化剂的介孔中空二氧化硅纳米球及其制备方法和应用

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_00)

G06K9_00 G06K9_20 G06K9_22 G06K9_24 G06K9_32 G06K9_34 G06K9_36 G06K9_38 G06K9_40 G06K9_42 G06K9_44 G06K9_46 G06K9_62 G06K9_66 G06K9_68 G06K9_72 覆盖16个领域

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