发明专利已授权

一种基于深度学习的遥感图像中的露天矿场检测方法

📄 申请号：CN202011204160.X 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-11-02

公开号

CN112270280A

公开日

2021-01-26

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_13

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_32 , G06K9_34 , G06K9_46 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06T7_11 ,

技术画像

所属领域

深度学习图像识别人工智能算法遥感图像处理深度学习

应用场景

露天矿监测, 矿产资源调查, 矿山环境监测, 智慧矿山, 遥感测绘

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摘要

本发明涉及一种基于深度学习的遥感图像中的露天矿场检测方法，属于目标检测领域。基于Mask R‑CNN网络，在此网络上设计了基于混合注意力的区域生成网络MA‑RPN和基于扩展的特征金字塔网络ET‑FPN，MA‑RPN引入了混合注意力机制，在区域生成网络中添加注意力模块，通过注意力掩码将图片中露天矿场的关键特征标识出来，从而帮助模型学习到需要关注的露天矿场区域；ET‑FPN具有专门用于露天矿场检测的金字塔层，用以提取遥感图像中露天矿场的信息，扩展的特征金字塔层反馈到后续的检测器进一步进行定位和分类。本发明能够在遥感图像中实现露天矿场的检测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20221014

✅ 授权

20210212

?? 实质审查的生效：

20210126

📄 公开

一种基于多维的遥感图像微小目标检测方法

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：11 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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