咨询电话：13280638997
传真：0533-3110363
邮箱：kefu@shizifang.com
24小时咨询热线13280638997
24小时咨询热线著 录 项 目：
| 专利/申请号： | CN201910231166.7 | 专利名称： | 一种基于流行排序算法的近色系目标识别方法 |
| 申请日： | 2019-03-26 | 申请/专利权人 | 江苏大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省镇江市京口区学府路301号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V10/25 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-06-13 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN110059682B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 9 | 所属领域： | 计算机软件专利转让搜索 |
应用场景：近色系物体检测与分类（如工业质检、农业分拣、医学影像分析）;复杂场景下的目标识别（如自动驾驶、安防监控）
摘 要：本发明公开了一种基于流行排序算法的近色系目标识别方法，首先获取近色系目标图像，并利用模糊集理论进行图像增强，接着利用SLIC算法对图像进行超像素块构造，比较边界节点与未被标记的节点之间的相似性，对超像素块图像的边界进行查询，再采用流行排序算法进行排序，获得边界显著图，并融合边界显著图，最后去除噪声，获得近色系目标的轮廓，实现目标的识别。本发明有效地解决了图像识别领域对近色系作物目标识别的问题，提高近色系目标的识别率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/04/23 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2024.04.07 专利权人由江苏大学变更为合肥九州龙腾科技成果转化有限公司 国家或地区由中国变更为中国 地址由212013 江苏省镇江市京口区学府路301号变更为230000 安徽省合肥市蜀山经济开发区井岗路电商园一期2号楼203 |
| 2023/06/13 | 授权 | |
| 2019/08/20 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/32 专利申请号: 201910231166.7 申请日: 2019.03.26 |
| 2019/07/26 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2021114832431 | 【发明】一种船舶焊缝特征识别方法 | 2025/10/24 |
| 2021100736640 | 【发明】区域确定方法、装置、计算机设备和可读存储介质 | 2025/10/24 |
| 2020108548698 | 【发明】一种基于人工智能牡丹品种识别方法及识别系统 | 2025/10/23 |
| 2019105791473 | 【发明】图像采集控制方法、装置、介质及设备 | 2025/10/22 |
| 2020800005460 | 【】目标对象的识别方法、装置和系统 | 2025/10/22 |
| 202080000643X | 【】图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2020800007112 | 【】一种图像处理方法、装置和电子设备 | 2025/10/22 |
| 2020800009194 | 【】样本图像的获取方法、装置和电子设备 | 2025/10/22 |
| 2020110417539 | 【发明】图像分类方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021101132328 | 【发明】图像的特征提取方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
