发明专利已授权

一种基于流行排序算法的近色系目标识别方法

📄 申请号：CN201910231166.7 📄 发布日：2026/07/31

著录项目信息

申请日

2019-03-26

公开号

CN110059682B

公开日

2023-06-13

申请人

江苏大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_25

IPC 分类号

G06V10_25 , G06V10_56 ,

技术画像

所属领域

目标识别图像识别人工智能算法目标检测目标识别

应用场景

智能监控, 工业视觉检测, 自动驾驶, 图像检索, 智慧城市

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于流行排序算法的近色系目标识别方法，首先获取近色系目标图像，并利用模糊集理论进行图像增强，接着利用SLIC算法对图像进行超像素块构造，比较边界节点与未被标记的节点之间的相似性，对超像素块图像的边界进行查询，再采用流行排序算法进行排序，获得边界显著图，并融合边界显著图，最后去除噪声，获得近色系目标的轮廓，实现目标的识别。本发明有效地解决了图像识别领域对近色系作物目标识别的问题，提高近色系目标的识别率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240423

?? 专利权的转移：

20230613

✅ 授权

20190820

?? 实质审查的生效：

20190726

📄 公开

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¥12500.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：8 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

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