发明专利 已授权

一种基于流行排序算法的近色系目标识别方法

📄 申请号:CN201910231166.7 📄 发布日:2026/07/31

著录项目信息

申请日
2019-03-26
公开号
CN110059682B
公开日
2023-06-13
申请人
江苏大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能监控, 工业视觉检测, 自动驾驶, 图像检索, 智慧城市

摘要

本发明公开了一种基于流行排序算法的近色系目标识别方法,首先获取近色系目标图像,并利用模糊集理论进行图像增强,接着利用SLIC算法对图像进行超像素块构造,比较边界节点与未被标记的节点之间的相似性,对超像素块图像的边界进行查询,再采用流行排序算法进行排序,获得边界显著图,并融合边界显著图,最后去除噪声,获得近色系目标的轮廓,实现目标的识别。本发明有效地解决了图像识别领域对近色系作物目标识别的问题,提高近色系目标的识别率。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN110059682B

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为 12500.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240423
?? 专利权的转移 :
20230613
✅ 授权
20190820
?? 实质审查的生效 :
20190726
📄 公开
¥12500.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:56 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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