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摘 要:本发明公开了一种基于生成对抗网络的视频目标分割方法。本发明方法首先将视频输入考虑首帧以及相邻帧分别与当前帧关系的生成网络模型,经过全卷积神经网络及反卷积上采样,获得生成网络视频分割矩阵;其次,利用视频帧及其生成网络视频分割矩阵构建判别网络模型,获得判别矩阵;再次,采取对抗式学习策略交替优化判别网络与生成网络,使得生成网络尽可能生成与真实分割矩阵一致的视频分割矩阵。本发明通过生成对抗网络能够学习得到更符合真实视频目标数据分布的分割结果,同时充分考虑视频内目标的长期关系和短期关系,能够处理视频内目标的复杂变化,如目标快速运动和形状变化,提高了视频目标分割的准确度和鲁棒性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911045144.8 | 专利名称: | 一种基于生成对抗网络的视频目标分割方法 |
申请日: | 2019-10-30 | 申请/专利权人 | 杭州电子科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/10搜分类 音视频搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |