专利名称：一种基于生成对抗网络的鲁棒图像水印方法      申请号：2022105982580     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：数字图像处理 计算机视觉 人工智能 生成对抗网络   相似专利 发布日：2025/10/15  

应用场景：版权保护（如图片、摄影作品防伪）；多媒体内容分发中的盗版追踪；敏感信息嵌入与隐蔽通信

专利名称：基于混合卷积操作的生成对抗网络架构搜索方法和系统      申请号：2024116736682     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机技术领域 深度学习 神经网络架构搜索 生成对抗网络   相似专利 发布日：2025/10/15  

应用场景：自动化模型设计；提高模型效率与性能；降低人工调参成本

专利名称：一种基于架构蒸馏技术的生成对抗网络架构搜索方法和系统      申请号：2025103703647     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机技术领域 人工智能 深度学习 生成对抗网络   相似专利 发布日：2025/10/15  

应用场景：优化生成对抗网络（GAN）的架构设计;提升模型训练效率与性能;解决复杂场景下的模型泛化问题

专利名称：一种集成空间辅助变量和条件生成对抗网络的云覆盖区遥感地表温度插补方法      申请号：202510246342X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：遥感技术 人工智能 气象预测 生成对抗网络   相似专利 发布日：2025/10/15  

应用场景：云覆盖区地表温度数据修复;遥感影像填补;气候变化分析;环境监测

专利名称：一种基于BP神经网络和条件生成对抗网络的汽油辛烷值损失预测及优化方法      申请号：2022107078088     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：石油化工 人工智能 机器学习 生成对抗网络   相似专利 发布日：2025/10/13  

应用场景：汽油生产过程中辛烷值损失预测;炼油工艺参数优化;油品质量提升

专利名称：一种基于深度卷积生成对抗网络的WCE图像生成方法      申请号：2022110777919     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉 医学影像处理 深度学习技术 生成对抗网络   相似专利 发布日：2025/09/26  

应用场景：无线胶囊内镜（WCE）图像数据增强;消化系统疾病辅助诊断;医疗资源不足场景下的仿真数据生成

专利名称：基于生成对抗网络的红外小目标检测方法      申请号：2020100772835     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉 深度学习 红外图像处理 生成对抗网络   相似专利 发布日：2025/09/23  

应用场景：红外监控中的小目标识别;军事侦察中的弱信号检测;复杂背景下的高精度目标定位

专利名称：一种用于行人识别数据集增强训练的生成对抗网络系统      申请号：2020101123061     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉 人工智能 深度学习 图像处理 自动驾驶辅助系统 生成对抗网络   相似专利 发布日：2025/09/19  

应用场景：智能交通监控中的行人目标检测与跟踪;自动驾驶车辆的环境感知模块;安防监控系统的人群行为分析;机器人导航中的动态障碍物识别;智慧城市中的公共安全预警

专利名称：基于生成对抗网络的宫颈细胞图像半监督学习方法      申请号：2021112471104     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能 深度学习 医学影像分析 病理学诊断 计算机视觉 生成对抗网络   相似专利 发布日：2025/09/16  

应用场景：宫颈癌早期筛查;妇科疾病辅助诊断;医疗资源匮乏地区的自动化阅片系统;病理切片数字化处理平台;基层医疗机构智能诊疗工具

专利名称：一种基于生成对抗网络的多相关时间序列预测系统及方法      申请号：2020112995196     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能 时间序列预测 生成对抗网络   相似专利 发布日：2025/08/27  
摘要： 本发明公开了一种基于生成对抗网络的多相关时间序列预测系统及方法，本发明针对现实生活中广泛存在的多个相关时间序列的预测问题提出的一种端到端的解决方案，与其它已有的时间序列预测模型相比，本发明可同时捕获到多个时间序列之间复杂的交互关系，以及时间序列内部时序关系，在多个相关时间序列的预测任务中具有独特的优势。在多个相关时间序列预测问题中，时间序列之间存在的复杂交互关系是隐含在数据内部的，常规方法不能直接地提取出这种隐藏的复杂交互关系。本发明巧妙地通过一个生成器来生成这种交互关系，一个生成器来得到预测值，并通过判别器来优化生成的交互关系。这种直接从数据中提取交互关系的方法避免了对其它先验知识的依赖。

专利名称：基于Transformer与生成对抗网络的图像着色方法      申请号：2022112471255     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉 生成对抗网络   相似专利 发布日：2025/08/22  
摘要： 本发明公开了一种基于Transformer与生成对抗网络用于图像着色方法，使用生成对抗网络GAN与Transformer，而不是单纯的使用卷积神经网络CNN来解决图像着色问题，提出的Transformer‑GAN通过基于窗口的多头自注意力机制、计算资源友好的鉴别器减少过多的计算资源。局部增强前向传播网络和跳跃连接确保了浅层特征可以在网络中被有效地传输和利用，使得Transformer‑GAN可以有效地捕获全局和局部信息之间的相关性。还通过数据增强、目标函数选择来探索最佳的训练过程，形成的彩色图像生成器和鉴别器使得Transformer‑GAN在图像彩色化方面表现良好。实现了最佳的视觉效果。

专利名称：基于生成对抗网络的Java程序方法名推荐方法及系统      申请号：2023100362317     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉 生成对抗网络   相似专利 发布日：2025/08/22  
摘要： 本发明涉及Java程序方法名推荐技术领域，公开了基于生成对抗网络的Java程序方法名推荐方法及系统，该方法，包括以下步骤：S1，代码预处理；S2，方法名生成；S3，方法名判别；S4，生成对抗网络训练。本发明解决了现有技术存在的模型结构臃肿、针对性强、数据准备阶段消耗了大量的人工精力、不具有实用性等问题。

专利名称：一种基于生成对抗网络的声学被动式舰船目标分类方法      申请号：2020111527273     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 生成对抗网络   相似专利 发布日：2025/08/22  
摘要： 本发明公开了一种基于生成对抗网络的声学被动式舰船目标分类方法，该方法基于生成对抗网络结构：生成网络采用深度卷积神经网络构成，通过通道数的展宽和压缩对输入信号进行降噪；判别网络采用ACGAN的判别网络结构构成，对真伪信息和类别信息进行判别，通过生成网络和判别网络的不断对抗提高降噪性能，进而获得更好的识别效果；并且在每次生成网络与判别网络对抗之前增加对生成网络参数的更新，进一步提高降噪性能。该方法提高了舰船目标识别的精度与信噪比失配下的稳健性。

专利名称：一种基于生成对抗网络的遥感图像去雾方法      申请号：2024105564019     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉 生成对抗网络   相似专利 发布日：2025/08/08  
摘要： 本发明提供了一种基于生成对抗网络的遥感图像去雾方法，包括以下步骤：S1、构建用于训练的有雾遥感图像数据集；S2、搭建用于遥感图像去雾的注意力引导的残差融合对抗生成网络；S3、训练注意力引导的残差融合对抗生成网；S4、应用注意力引导的残差网络对有雾遥感图像去雾；本发明通过提取的底层细节特征与高层全局特征相结合，提升了去雾图像的精细度，采用了对抗网络思想，降低了网络的训练难度，适合遥感图像去雾这类图生图任务，能够更精准地感受出雾霾的浓度和大小，有效地处理了以往方法面对真实雾霾情形下雾霾分布浓度不均匀导致全局去雾效果不好的问题，能够尽可能的在去雾的同时保留原有细节和颜色。

专利名称：一种基于生成对抗网络的多风格文章摘要生成方法      申请号：2023105968569     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：网络传输 生成对抗网络   相似专利 发布日：2025/10/13  

应用场景：自动生成不同风格的文章摘要（如新闻、学术、文学等）；解决传统摘要模型风格单一、灵活性不足的问题

专利名称：一种基于生成对抗网络的电能计量数据补全方法和系统      申请号：2021114258432     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：电力 生成对抗网络   相似专利 发布日：2025/06/26  
摘要： 本发明公开了一种基于生成对抗网络的电能计量数据补全方法和系统，涉及数据补全的技术领域，所述方法包括：获取矩阵形式的电能计量数据的完整历史数据集和缺失数据集；构建生成对抗网络，利用完整历史数据集对生成对抗网络进行训练，获得训练好的生成对抗网络；根据缺失数据集中缺失数据的位置生成掩码矩阵；对缺失数据集进行预处理，获得预处理后的缺失数据集；将预处理后的缺失数据集和掩码矩阵输入训练好的生成对抗网络，获得初始补全数据集；对初始补全数据集进行处理，利用处理后的初始补全数据集对缺失数据集进行补充，获得最终补全数据集。本发明可以在数据缺失较多时对数据准确补充，获得完整的数据。

专利名称：一种协作渐进生成对抗网络的人脸正面图像合成方法      申请号：2022115588684     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：计算机视觉 生成对抗网络   相似专利 发布日：2025/10/13  

应用场景：人脸识别系统优化;安防监控中的模糊人脸重建;社交媒体虚拟形象生成;低质量人脸图像增强

专利名称：信息最大化生成对抗网络模型合成人脸样本质量评估方法      申请号：2018109646775     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：人工智能 质量评估 生成对抗网络   相似专利 发布日：2025/05/21  
摘要： 本发明公开了一种信息最大化生成对抗网络模型合成人脸样本质量评估方法，本发明使合成人脸样本的质量评估变得更加客观，具有较高的可靠性。评估方法包括：S1、数据预处理；S2、采用卷积神经网络构建合成人脸样本集的评估模型；S3、通过S2中构建的评估模型对合成人脸样本进行评估质量好的合成人脸样本,由于生成对抗网络模型的机制，质量好的样本其概率分布pg(x)与原始样本的概率分布pdata(x)相近，所以通过分类模型训练测试时可以得到较高的准确率；质量差的合成人脸样本,则因其分布pg(x)离原始样本分布pdata(x)较远，且存在较多的可能性，所以其样本间差别较大，经分类模型进行训练测试时准确率较低。

专利名称：生成对抗网络交替训练及医疗图像分类方法、装置、介质      申请号：2022101919662     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉 生成对抗网络   相似专利 发布日：2025/09/19  

应用场景：医学影像辅助诊断;病灶检测与识别;病理学研究支持;放射科智能阅片系统;医疗大数据分析平台

专利名称：基于自对抗生成对抗网络的水下图像增强方法      申请号：2022110721129     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉 生成对抗网络   相似专利 发布日：2025/04/21  
摘要： 本发明公开了基于自对抗生成对抗网络的水下图像增强方法，该方法基于自对抗模式和双输入式判别器来实现水下图像质量提高。通过自对抗模式给增强过程添加一条新的约束，即约束生成器使第二次生成的图像优于第一次生成的图像。通过双输入式判别器加强了判别器对生成器的指导作用，进一步提高增强后图像的质量。