发明专利已授权

基于度量学习的视觉问答方法

📄 申请号：CN202210839762.5 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2022-07-18

公开号

CN114913403B

公开日

2022-09-20

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_80

IPC 分类号

G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能问答, 人机交互, 图像检索, 辅助驾驶, 智能客服

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摘要

本发明公开了一种基于度量学习的视觉问答方法，采用自注意力编码器和交叉注意力模块对自然语言问题特征与视觉图像特征在高维特征空间中进行对齐与映射；采用自监督的多模态度量学习方法将自然语言问题特征与视觉图像特征进行相似度度量，并将视觉图像特征分为积极视觉特征与消极视觉特征；积极视觉特征与原视觉特征通过与自然语言问题特征融合从而得到正确的答案，消极视觉特征与然语言问题特征融合不能获得正确的答案。本发明实现了在高维特征空间中多模态特征的相似度度量，并采用对比的学习方式对度量出的积极视觉特征与消极视觉特征对抗训练，缓解了视觉问答中语义鸿沟与语义偏差问题，提高了视觉问答模型的性能与鲁棒性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220920

✅ 授权

20220902

?? 实质审查的生效：

20220816

📄 公开

一种基于多阶段迁移学习策略综合的众包文本集成方法

当前第 / 件

一种基于氧气等离子体蚀刻的PS小球循环刻蚀工艺

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