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摘 要:本发明提供一种基于改进yolov5s网络的行为检测方法,包括以下步骤:获取抽烟、打电话行为数据集,将数据集通过Labelimg进行标记,标记为calling和smoking两类;将标记好的行为数据集经过格式转换,转换为txt格式,将其分为训练集和测试集;获取yolov5s网络结构,对yolov5s网络结构进行改进创新;将数据在改进过后的yolov5s网络结构上进行训练;通过测试集对训练后得到的训练模型进行测试,计算mAP指标和Recall指标。本发明能够增强了网络的特征提取能力,保证检测小目标物体的检测精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210683839.4 | 专利名称: | 一种基于改进yolov5s网络的行为检测方法 |
申请日: | 2022-06-17 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/59搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |