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摘 要:本发明公开了一种垃圾图像检测方法以及小区垃圾站,包括:获取垃圾图像,对垃圾图像进行预处理,调整为设定图像大小,将预处理后的垃圾图像输入到预先训练好的基于SP‑SSD的垃圾图像检测网络,得到垃圾类别和位置。优点:本发明应用卷积块和残差连接,利用卷积块按扩张率扩张图像维度,从高维图像提取特征,将特征信息进行充分利用,并利用残差连接融合卷积块的特征,构建并训练垃圾图像检测网络。本发明具有较高的准确性和便捷性,在保证垃圾检测精度较高的同时,也兼顾了检测速度。可部署模型在小区垃圾站的垃圾箱上实现垃圾图像检测,帮助小区居民提高垃圾分类效率,实现垃圾箱智能检测目的。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210716108.5 | 专利名称: | 一种垃圾图像检测方法以及小区垃圾站 |
申请日: | 2022-06-23 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/764搜分类 垃圾处理搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |