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摘 要:本发明公开了一种基于EDCNN的HEVC环路滤波方法,具体包括如下步骤:S1:通过权重归一化方法对输入样本进行处理;S2:根据卷积层和所述权重归一化方法处理后的输入样本,构建特征信息融合块,所述特征信息融合块包括有右分支和左分支,所述右分支由一个子分支组成,所述左分支由N-1个子分支组成;S3:由M个所述特征信息融合块共同组建EDCNN网络模型,根据所述EDCNN网络模型对原始图像进行重建。本发明的HEVC环路滤波方法主要由高效的归一化方法、特征融合块和精确的损失函数组成,从而可以保留更多的特征信息,帮助重建高清晰度的视频序列,且与传统的环路滤波方法相比,本发明具有更好的限制失真的能力。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911153706.0 | 专利名称: | 一种基于EDCNN的HEVC环路滤波方法 |
申请日: | 2019-11-22 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04N19/149搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
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日期 | 法律信息 | 备注 |