发明专利 已授权

一种基于EDCNN的HEVC环路滤波方法

📄 申请号:CN201911153706.0 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2019-11-22
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

视频编码器, 视频解码器, 流媒体传输, 视频监控, 视频会议

摘要

本发明公开了一种基于EDCNN的HEVC环路滤波方法,具体包括如下步骤:S1:通过权重归一化方法对输入样本进行处理;S2:根据卷积层和所述权重归一化方法处理后的输入样本,构建特征信息融合块,所述特征信息融合块包括有右分支和左分支,所述右分支由一个子分支组成,所述左分支由N-1个子分支组成;S3:由M个所述特征信息融合块共同组建EDCNN网络模型,根据所述EDCNN网络模型对原始图像进行重建。本发明的HEVC环路滤波方法主要由高效的归一化方法、特征融合块和精确的损失函数组成,从而可以保留更多的特征信息,帮助重建高清晰度的视频序列,且与传统的环路滤波方法相比,本发明具有更好的限制失真的能力。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:41 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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