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摘 要:本发明实施例公开了一种基于深度激活池化的图像质量评估方法,该方法包括:将训练图像输入至卷积神经网络,得到卷积激活图;利用第一预设卷积层中的卷积激活图,得到卷积激活求和图,并进而得到训练图像的高对比度图像区域;基于每个高对比度图像区域的特征向量,训练得到原始多元高斯模型;获取测试图像每个高对比度图像区域的特征向量对应的多元高斯模型;将两个高斯模型进行对比,得到测试图像的每个高对比度图像区域的图像质量得分,对其进行加权处理得到测试图像的图像质量得分。本发明能够将重要的特征信息和笔画结构信息结合在特征向量中,达到有效挖掘显著特征信息和笔画结构信息的目的,从而提高图像质量评估的准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810006031.6 | 专利名称: | 一种基于深度激活池化的图像质量评估方法 |
申请日: | 2018-01-03 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 图像质量搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 10000.0元 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |