专利名称:一种基于度量学习的指静脉图像质量评估方法
申请号:2022105677639
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词:生物特征识别 图像处理 模式识别 图像质量评估
相似专利
发布日:2025/10/23
应用场景:指静脉识别系统质量控制;金融支付身份认证;门禁安防场景下的生物特征检测
专利名称:四维心脏图像质量评估方法、装置、设备及存储介质
申请号:2020105396975
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词:医疗 质量评估 图像质量评估
相似专利
发布日:2025/08/26
摘要: 本发明公开了一种四维心脏图像质量评估方法、装置、设备及存储介质,该方法通过基于时相获取待处理四维心脏图像在舒张期时相下的二维心脏图像,将待处理四维心脏图像在舒张期时相下的二维心脏图像作为待处理二维心脏图像,并计算得到的待处理二维心脏图像与预设的二维心脏平均图像之间的互信息熵,进而根据计算获得的互信息熵对待处理四维心脏图像的质量进行评估,实现了对四维心脏图像质量的评估,显著减少了人工投入,同时由于整个评估过程无需人工额外介入,有效避免了因为人为因素导致的误差,进而提高了质量评估的准确度。
专利名称:基于卷积神经网络的手指静脉图像质量评估方法及评估系统
申请号:2016109793154
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词:网络传输 卷积神经网络 图像质量 质量评估 图像质量评估
相似专利
发布日:2024/01/23
专利名称:基于粒球人脸聚类图像质量评估的数据库精简方法及系统
申请号:2021114074528
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词:质量评估 图像质量评估
相似专利
发布日:2025/06/13
专利名称:一种基于深度激活池化的图像质量评估方法
申请号:2018100060316
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法律状态:已下证
类型:发明
关键词:图像质量 质量评估 图像质量评估
相似专利
发布日:2025/03/12
摘要: 本发明实施例公开了一种基于深度激活池化的图像质量评估方法,该方法包括:将训练图像输入至卷积神经网络,得到卷积激活图;利用第一预设卷积层中的卷积激活图,得到卷积激活求和图,并进而得到训练图像的高对比度图像区域;基于每个高对比度图像区域的特征向量,训练得到原始多元高斯模型;获取测试图像每个高对比度图像区域的特征向量对应的多元高斯模型;将两个高斯模型进行对比,得到测试图像的每个高对比度图像区域的图像质量得分,对其进行加权处理得到测试图像的图像质量得分。本发明能够将重要的特征信息和笔画结构信息结合在特征向量中,达到有效挖掘显著特征信息和笔画结构信息的目的,从而提高图像质量评估的准确率。