发明专利已授权

一种基于双重自编码器的零样本图像分类方法及装置

📄 申请号：CN202110281868.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-03-16

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

技术画像

所属领域

编码器人工智能算法图像识别深度学习编码器

应用场景

图像分类, 计算机视觉, 智能安防, 自动驾驶环境感知, 遥感图像分析

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摘要

本发明公开了一种基于双重自编码器的零样本图像分类方法及装置，涉及图像分类技术领域技术领域，将视觉和语义特征投影到一个公共空间中学习潜在语义，并基于图知识构造一致性权重矩阵使得双重投影保持一致的数据结构，再引入ε‑牵引技术，设计一个基于标签松弛的可见类分类器，增强了潜在语意义的判别性和模型的泛化能力，其包括，获取样本图像；构建视觉特征向量，再建立视觉和语义特征空间并构造一致性权重矩阵，基于双重图嵌入构建正则化自编码器，引入ε‑牵引技术，建立基于标签松弛的可见类潜在语义分类器并通过对双重判别图正则化自编码模型进行训练获取零样本分类模型利用距离计算公式，并在公共空间中获取未见类测试样本的类别标签。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种防护服

当前第 / 件

基于视觉的车辆定位方法及应用其方法的停车场管理系统

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