发明专利 已授权

一种基于LaneSegNet的车道线检测方法及系统

📄 申请号:CN202110527595.6 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2021-05-14
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

自动驾驶, 智能驾驶, 辅助驾驶, 智慧交通, 车载视觉感知

摘要

本发明公开了一种基于LaneSegNet的车道线检测方法及系统。本发明首先对图像进行多边形填充,得到一块ROI区域,然后将ROI区域图像输入到训练好的LaneSegNet网络模型,得到含有车道线的二值图像,再使用DBSCAN算法对车道线像素点坐标进行聚类并进行多项式拟合,将拟合后的车道线显示到原图上。所构建的LaneSegNet网络模型包括编码模块、解码模块、增强感受野模块和增强特征模块的网络架构。本发明通过使用并行空洞卷积模块增大了网络感受野,通过使用增强特征模块去除与当前任务无关的特征信息,并采用了非对称卷积构建特征提取网络,减少网络参数。本发明的准确率达到98.62%,可用于检测高速公路上的车道线,且具有较好的鲁棒性和实时性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥25000.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:26 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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