发明专利 已授权

一种基于融合特征的人体动作分类方法

📄 申请号:CN201910614687.0 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2019-07-09
公开号
CN110427831B
公开日
2022-02-11
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能监控, 人机交互, 运动分析, 医疗康复, 虚拟现实

摘要

本发明公开了一种基于融合特征的人体动作分类方法,包括输入多个带标签的人体动作视频,将各动作视频转换成帧序列;使用预训练的沙漏人体姿势估计模型预测各帧的人体关节点3D坐标,得到关节点3D坐标数据集;将人体关节点坐标投影至三维平面;使用LSTM、GRU两种模型分别对投影后的数据进行特征提取,将提取的两组特征向量进行融合;基于融合后的特征训练人体动作视频分类模型,将视频数据输入训练好的人体动作视频分类模型,得到人体动作视频分类结果。本发明方法通过特征融合可挖掘人体动作的整体特征,增强模型对特征的辨别力,对于类间差别较小的动作分类更加准确。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20220211
✅ 授权
20191203
?? 实质审查的生效 :
20191108
📄 公开
¥26000.0
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:8 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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