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一种基于类别精度地理加权的遥感土地覆盖数据融合方法

Name: 一种基于类别精度地理加权的遥感土地覆盖数据融合方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2026106451676
Availability: InStock

📄 申请号：CN202610645167.6 📄 发布日：2026/11/12

著录项目信息

申请日

2026-05-12

公开号

CN122176456A

公开日

2026-06-09

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_80

IPC 分类号

G06V10_80 , G06V20_13 , G06V10_764 ,

技术画像

所属领域

遥感图像处理遥感图像处理多源数据融合空间分析与地理加权

应用场景

土地覆盖监测, 自然资源调查, 生态环境监测, 国土空间规划, 遥感测绘

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摘要

本发明公开了一种基于类别精度地理加权的遥感土地覆盖数据融合方法，包括：预处理多源土地覆盖产品，统一空间参考与分类体系；采用分层随机抽样结合目视解译构建验证样本集；提供两种邻域样本数N确定方式，自适应方式结合样本密度与产品类别一致性动态修正N，调整邻域半径适配样本分布；基于空间权重计算像元尺度GWUA与GWPA，结合GWUA计算融合概率，平票时以GWPA均值仲裁。本发明实现精度空间自适应估计，提升融合结果准确性与稳定性，为生态监测、土地管理提供可靠数据支撑。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN122176456A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于温度日变化模型的逐小时高分辨率气温遥感生成方法

当前第 / 件

一种基于混合深度学习模型的风电电量预测方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：3 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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