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一种基于SAM大模型的遥感图像多尺度特征融合语义分割方法

Name: 一种基于SAM大模型的遥感图像多尺度特征融合语义分割方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 202610543538X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202610543538.X 📄 发布日：2026/11/12

著录项目信息

申请日

2026-04-23

公开号

CN122090068A

公开日

2026-05-26

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_26

IPC 分类号

G06V10_26 , G06V10_44 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06V10_774 , G06V10_764 , G06N3_0455 , G06N3_082 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别语义分割

应用场景

遥感图像解译, 土地覆盖分类, 地物识别, 环境监测, 智慧城市

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摘要

本发明公开了一种基于SAM大模型的遥感图像多尺度特征融合语义分割方法，包括：对遥感图像数据预处理后输入改进的SAM图像编码器，生成融合全局语义与高频细节的全局图像嵌入；对目标区域标记生成稀疏提示点信息，传入SAM提示编码器编码为包含位置和语义信息的提示嵌入；将图像嵌入与提示嵌入输入SAM掩码解码器生成初步分割掩码；采用Rein方法进行少量参数微调缓解SAM模型遥感领域偏移，将原始掩码解码器替换为MACU‑Net解码器，实现多尺度特征融合与目标边界恢复，生成适配复杂遥感场景的高精度高鲁棒性语义分割结果。本发明解决了原始SAM模型在遥感图像分割中高频信息丢失、多尺度地物边界模糊、区域偏移等问题。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN122090068A

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于能量积分与动态防抖的专注行为管控方法及系统

当前第 / 件

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