发明专利已授权

一种基于多正样本匹配的多模态对比学习遥感分类方法

Name: 一种基于多正样本匹配的多模态对比学习遥感分类方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2025111814656
Availability: InStock

📄 申请号：CN202511181465.6 📄 发布日：2026/11/12

著录项目信息

申请日

2025-08-22

公开号

CN120953708B

公开日

2026-07-21

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_08 , G06V10_774 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别多模态学习

应用场景

遥感影像分类, 土地覆盖分类, 环境监测, 资源调查, 智慧城市

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摘要

本发明公开了一种基于多正样本匹配的多模态对比学习遥感分类方法，包括构建多模态对比学习遥感分类模型；通过联合优化交叉熵分类损失和多正样本对对比学习损失，进行所述多模态对比学习遥感分类模型的端到端训练；基于训练完成的模型，对高光谱图像及其对应的激光雷达数据进行融合分类，输出最终地物类别分类结果。该方法通过分层交叉注意力融合模块与多正样本匹配策略，实现了遥感多模态数据在多个语义层级上的深度融合与稳定对比学习。该方法能够有效提升模态间的信息交互质量和语义一致性，同时降低传统对比学习方法对负样本的依赖，显著提升多模态遥感图像的分类准确性与鲁棒性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN120953708B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于可编程宽带阵列天线的源搅拌混响室

当前第 / 件

一种基于FY4-AGRI数据的湖泊藻华和叶绿素耦合反演方法及系统

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