发明专利 已授权

一种基于自适应特征提取与多尺度增强的目标检测方法及系统

📄 申请号:CN202510103122.1 📄 发布日:2026/11/12

著录项目信息

申请日
2025-01-22
公开号
CN120014354B
公开日
2026-07-14
申请人
南京交通职业技术学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能安防, 自动驾驶, 工业视觉检测, 视频监控, 医学影像分析

摘要

本发明涉及一种基于自适应特征提取与多尺度增强的目标检测方法及系统。所述方法包括:对原始图像进行标准化预处理得到待检测原始图像;将待检测原始图像输入至并行结构的扩张卷积块中,捕捉待检测原始图像在不同尺度下的特征信息;通过目标归一化方法动态调整各个通道特征的贡献度,得到最优特征向量;并对最优特征向量进行缩放,得到压缩后的目标注意力权重,采用通道注意力门控方法对于目标注意力权重计算门控信号,并生成融合特征图;通过多尺度增强特征金字塔网络提取出深层特征;通过分类器和回归器输出目标检测结果。可以提高目标检测在不同尺度目标上的准确性和有效性,增强对复杂场景下目标的检测能力。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:3 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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