发明专利已授权

一种基于指标极值的光谱特征变量快速匹配方法

Name: 一种基于指标极值的光谱特征变量快速匹配方法
Brand: 桂林理工大学
SKU: 2017104897630
Availability: InStock

📄 申请号：CN201710489763.0 📄 发布日：2026/11/10

著录项目信息

申请日

2017-06-24

公开号

CN107271389B

公开日

2019-10-11

申请人

桂林理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01N21_31

IPC 分类号

G01N21_31

技术画像

所属领域

光谱分析技术光谱分析技术特征匹配算法数据处理

应用场景

光谱检测, 物质成分分析, 快速检测, 化学分析, 数据分析

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摘要

本发明公开了一种基于指标极值的光谱特征变量快速匹配方法。该方法利用简单的线性模型为光谱校正预测模型挑选有效的特征变量。以朗伯比尔定律为基础，对光谱变量集合中的每一个变量（波长）建立一元线性回归模型，以模型预测指标极值为目标，选择峰值和谷值所对应的一元特征变量，并进一步寻找与每一个一元特征变量形成最佳匹配的第二变量，组成离散特征变量集合，利用此特征变量集合建立光谱校正模型能够有效克服简单的线性模型中常出现的光谱共线性问题。该方法具有模型简便、计算量少、遴选自由度大等优点，可推广应用到拉曼、近红外、中红外、紫外光谱分析领域，为设计小型便携式专用光谱仪提出有效的技术支持。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20191011

✅ 授权

20171117

?? 实质审查的生效：

20171020

📄 公开

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议价

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