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基于改进的深度卷积生成对抗网络电梯振动信号数据增强方法

Name: 基于改进的深度卷积生成对抗网络电梯振动信号数据增强方法
Brand: 中国计量大学
SKU: 202410548217X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410548217.X 📄 发布日：2026/11/05

著录项目信息

申请日

2024-05-06

公开号

CN118470458B

公开日

2026-09-15

申请人

中国计量大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_774

IPC 分类号

G06V10_774 , G06V10_82 , G06F18_214 , G06F18_10 , G06F18_2131 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_0475 , G06N3_094 , G06F123_02 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法生成对抗网络振动信号处理

应用场景

电梯运行监测, 电梯故障诊断, 工业设备状态监测, 智能制造, 预测性维护

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摘要

一种基于改进的深度卷积生成对抗网络电梯振动信号数据增强方法，包括以下步骤：第一步：采集电梯轿厢运行加速度的原始振动信号；第二步：获取有效的振动信号；第三步：优化DCGAN网络模型，将谱归一化和时空注意力机制模块引入鉴别器和生成器，构成改进的数据增强整体模型；第四步：将二维时频特征图像输入数据增强整体模型，得到生成的新特征图像。本发明丰富了特征信息，在一定程度上降低“模式坍塌”的概率；根据少量数据集的特征来生成更多的新数据集已达到数据增强的目的，可以很好地学习电梯高分辨率图像的像素分布。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN118470458B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种物联网监控设备天线

当前第 / 件

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