发明专利 已授权

一种端到端纱线质量预测模型及方法

📄 申请号:CN202311135432.9 📄 发布日:2026/11/05

著录项目信息

申请日
2023-09-05
公开号
CN117113014B
公开日
2025-08-22
申请人
江南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

纺纱生产, 纱线质量控制, 纺织智能制造, 工业过程监控, 质量检测

摘要

本发明属于纱线质量预测技术领域,提供了一种端到端的纱线质量预测模型及方法,该模型包含如下模块:模块1是数据预处理模块,即对模型输入的纺纱技术参数进行向量化表达。模块2是配棉信息特征提取模块,即搭建基于自注意力机制的神经网络框架对变长的配棉信息序列数据进行充分学习,实现混配原料的综合特征表达。模块3是特征融合及纱线质量预测模块,实现纱线质量的预测。与传统的纱线质量预测模型相比,本发明提供的模型是一个基于学习的、具有通用性的端到端预测模型,能够灵活适应纺纱生产过程中涉及的不同类型信息,有效提升了预测准确性和预测效率,有望扩展至其他智能制造领域。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN117113014B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:3 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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