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基于RBF神经网络的ICP-AES重叠谱线分离方法

Name: 基于RBF神经网络的ICP-AES重叠谱线分离方法
Brand: 北京工商大学
SKU: 2020111616510
Availability: InStock

📄 申请号：CN202011161651.0 📄 发布日：2026/11/05

著录项目信息

申请日

2020-10-27

公开号

CN112414997B

公开日

2022-06-14

申请人

北京工商大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01N21_73

IPC 分类号

G01N21_73 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法光谱分析化学计量学

应用场景

光谱分析, 元素分析, 化学成分检测, 分析仪器, 工业检测

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摘要

本发明提供的基于RBF神经网络的ICP‑AES重叠谱线分离方法，建立单条谱线模型和重叠谱线数学模型；设计基于RBF神经网络的谱峰分离参数预测模型输入输出结构；构建叠加谱线训练样本集和测试样本集；训练并测试模型后，对待解析的叠加谱线进行特征向量预测，解析出重叠谱线中的多个子峰谱线。优点是：通过对重叠光谱的谱线建立叠加谱线数学模型；利用RBF神经网络在非线性关系映射上的优势，建立基于RBF神经网络的谱峰分离参数预测模型；通过对重叠光谱谱峰分离的峰值、峰位以及峰的半宽度等参数进行预测，实现重叠光谱的多峰分离。通过解析出的多个纯净分离谱线，得到准确的光强测量结果，实现对光谱重叠干扰校正的目的。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112414997B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种提高玻璃机械强度的防护涂液及其喷涂工艺

当前第 / 件

基于有限差分和差分进化算法的ICP-AES谱线重叠干扰校正方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：4 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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