发明专利 已授权

大麦种子细粒度分类方法、系统、电子设备及存储介质

📄 申请号:CN202610822178.7 📄 发布日:2026/11/03

著录项目信息

申请日
2026-06-09
公开号
CN122368659A
公开日
2026-07-10
申请人
江南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

种子质量检测, 种子品种鉴别, 种子分选, 农业育种, 农产品分级

摘要

本发明公开了大麦种子细粒度分类方法、系统、电子设备及存储介质,属于农业种子智能检测技术领域。本发明构建LRSG‑DenseNet分类模型,以DenseNet161为骨干,在DenseBlock后嵌入可学习径向频谱门控模块;通过二维实数快速傅里叶变换将空间特征映射至频域,构建伪径向频率索引,利用可学习频谱参数矩阵实现幅值谱自适应重标定,经全局平均池化与多层感知机生成通道注意力向量,以残差融合得到空间‑频域协同特征,完成细粒度分类。本发明仅用普通RGB图像,无需高光谱设备,可显著提升对种皮纹理、腹沟等细微特征的感知能力,抑制噪声干扰,提高相似大麦品种识别精度与鲁棒性,适用于种子纯度检测与高通量无损分选。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:7 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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