发明专利 已授权

一种联合高级视觉任务的红外与可见光图像融合方法

📄 申请号:CN202411061385.2 📄 发布日:2026/11/03

著录项目信息

申请日
2024-08-05
公开号
CN118570601A
公开日
2024-08-30
申请人
广东海洋大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能安防, 夜视增强, 自动驾驶环境感知, 遥感监测, 医学影像

摘要

本发明公开了一种联合高级视觉任务的红外与可见光图像融合方法,属于图像处理领域,首先构建包括教师网络和学生网络的图像融合网络;采用两个判别器分别用于区分可见光图像与融合图像、红外图像与融合图像;通过实时语义分割模型对图像融合网络的输出图像进行分割并辅助图像融合网络学习保留融合图像的语义信息;通过计算语义分割损失,将语义信息反馈给融合网络,指导其优化参数,使得生成的融合图像不仅在视觉效果上接近真实图像,而且在语义信息上也具有高质量的表现。该方法与现有主流的融合方法进行了比较,在视觉效果和客观评价指标方面表现出极具竞争性的融合性能。此外,通过分割对比实验进一步验证了提出的方法的有效性。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN118570601A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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