发明专利 已授权

一种基于多特征融合的遮挡目标识别方法

📄 申请号:CN202011532981.6 📄 发布日:2026/11/02

著录项目信息

申请日
2020-12-21
公开号
CN112541471B
公开日
2024-02-20
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能安防, 视频监控, 自动驾驶, 工业视觉检测, 机器人视觉

摘要

本发明公开了一种基于多特征融合的遮挡目标识别方法。现有的遮挡识别方法识别准确率低,且计算特征点的计算量大影响实时性。本发明主要包括以下几个方面:(1)利用多特征融合的方式,依托颜色及轮廓减小无关检测区域;(2)SIFT算法实现兴趣点检测与描述以及目标模板图像与检测图像像中多角度兴趣点的匹配;(3)在上述关键技术基础上,采用RANSAC剔除误匹配点后的图像区域进行定位。基于该方法可以提高未被遮挡区域图像显著性,提升匹配的实时性。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112541471B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:6 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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