发明专利已授权

一种基于身份保持的多类面部表情图片生成技术

Name: 一种基于身份保持的多类面部表情图片生成技术
Brand: 南昌大学
SKU: 2024100154018
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410015401.8 📄 发布日：2026/10/30

著录项目信息

申请日

2024-01-05

公开号

CN117934991A

公开日

2024-04-26

申请人

南昌大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_774

IPC 分类号

G06V10_774 , G06N3_0475 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_088 , G06N3_094 ,

技术画像

所属领域

生成式人工智能生成式人工智能计算机视觉图像生成

应用场景

虚拟数字人, 影视动画制作, 社交娱乐, 人机交互, 智能安防

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摘要

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种基于身份保持的多类面部表情图片生成技术，包括条件生成对抗网络模型训练、多类面部表情图片生成两个步骤。本发明能够根据主体中性表情图片生成包含该主体六类基本不同面部表情(愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、以及惊讶)的面部图片，具有灵活性和实用性；另外，该技术能够在生成主体多类面部表情图片的同时保持主体身份信息，使得生成图片更为自然逼真，具有良好的应用前景。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117934991A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于特征解耦的跨模态异质人脸识别和原型修复方法

当前第 / 件

胸部影像人工智能模型训练方法、电子设备和存储介质

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