发明专利已授权

一种基于特征解耦的跨模态异质人脸识别和原型修复方法

Name: 一种基于特征解耦的跨模态异质人脸识别和原型修复方法
Brand: 南昌大学
SKU: 2022115405236
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211540523.6 📄 发布日：2026/10/30

著录项目信息

申请日

2022-12-02

公开号

CN116152885B

公开日

2023-08-01

申请人

南昌大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_16

IPC 分类号

G06V40_16 , G06V10_82 , G06N3_0455 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法生物特征识别

应用场景

身份认证, 公共安全, 安防监控, 智能门禁, 刑侦比对

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摘要

本发明公开了一种基于特征解耦的跨模态异质人脸识别和原型修复方法，技术路线为：先从输入人脸图片学习到潜在特征空间，并在特征空间中解耦原型特征和源域特征，再用目标域特征替换源域特征，进而解码到像素空间中生成目标域的人脸原型图片。不同于现有跨模态人脸识别技术只关注系统自动识别准确率，本发明引入了跨模态人脸原型修复过程，提供了人工鉴别和比对途径，进而提高了复杂环境下人脸识别系统的鲁棒性。此项发明技术尤其适用于刑事侦查和犯罪识别。发明融合了解耦表征学习与生成对抗学习技术，通过在潜在特征空间中仅解耦原型和域特征，进而在像素空间中自适应地移除了人脸变化信息。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116152885B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于数字图像处理的表面裂纹精确检测技术

当前第 / 件

一种基于身份保持的多类面部表情图片生成技术

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：14 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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