发明专利 已授权

一种深度学习相融合的协同学习增强的结肠息肉分割方法

📄 申请号:CN202310025149.4 📄 发布日:2026/10/29

著录项目信息

申请日
2023-01-09
公开号
CN116206105B
公开日
2026-04-21
申请人
江南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

医疗器械, 医学影像诊断, 结直肠癌筛查, 智慧医疗

摘要

本发明属于智能医疗计算机辅助诊断应用领域,涉及一种深度学习相融合的协同学习增强的结肠息肉分割方法。该方法包括特征提取模型、融合模块和多视角协同学习,其中特征提取模型分为两个分支,其一是利用DeiT‑Small提取全局特征信息,建立每个像素之间的关联;其二是利用HardNet‑MSEG提取局部特征信息,获取更多的低级细节信息。本发明为了提高小目标结肠息肉图像的分割精度,基于公开的结肠息肉图像数据集和最初的深度学习单分支分割方法,提出一种深度学习技术相融合的方法,并使用多视角协同学习增强结肠息肉分割。相较于改进前的利用单个深度学习方法提取的特征更丰富,弥补了单一分支的信息遗漏缺陷。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:7 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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