发明专利已授权

基于多光谱目标检测的跨模态融合模型的人员检测方法

Name: 基于多光谱目标检测的跨模态融合模型的人员检测方法
Brand: 淮安大学
SKU: 2023109646600
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310964660.0 📄 发布日：2026/10/28

著录项目信息

申请日

2023-08-01

公开号

CN117115513B

公开日

2026-01-09

申请人

淮安大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06V10_42 , G06V10_80 ,

技术画像

所属领域

多光谱目标检测多光谱目标检测跨模态融合计算机视觉

应用场景

智能安防, 视频监控, 公共安全, 智能交通, 工业安全

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摘要

本发明公开了一种基于多光谱目标检测的跨模态融合模型的人员检测方法，首先收集复杂情景下的人员图像数据，并对其进行分类和标记构建数据集。数据集预处理。设计双流检测模型，其中包括双流特征提取网络和CFT模块。通过使用Faster R‑CNN作为基础检测器来检测基本特征，并引入另外一个分支作为红外特征的检测分支，以此构建双流卷积神经网络。引入CFT模块使网络能够更加关注两个分支中相关性和重要性较高的细粒度特征，减少冗余信息的影响。与现有技术相比，本发明双流检测模型并使用CFT模块作为分支间信息融合的通道，有效提升了整体检测模型的准确率和泛化能力，适用于各种复杂场景下的人员监测任务，为人员检测提供了一种可行且高效的技术方案。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117115513B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种风速预测变桨控制系统及控制方法

当前第 / 件

一种基于区块链多链的碳链循环供应数据共享方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：7 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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